GPGPU编译器工程师

专业要求：1.参与 GPU 编译器（兼容 CUDA、OpenCL）的设计与开发，包括前端解析、中间表示（IR）优化、后端代码生成等模块； 2.针对 GPU 硬件架构（如流处理器、存储层次、指令集等），设计并实现高性能优化策略（如指令调度、内存访问优化、并行线程映射等）； 3.负责编译器与 CUDA 生态的兼容性适配，深入理解 NVCC 编译流程、PTX 指令集特性，确保 CUDA 用户代码在自研 GPU 上的正确执行与性能对齐； 4.分析 NVIDIA 编译器工具链（如 NVCC、cuobjdump、nvdisasm）的工作机制，借鉴其优化思路（如线程块调度、共享内存优化），提升自研编译器的性能； 5.参与编译器测试框架搭建，基于 CUDA 标准测试用例与实际应用场景（如 PyTorch/TensorFlow 算子）验证编译功能与性能，定位并修复兼容性问题； 6.与硬件架构团队、驱动开发团队紧密协作，推动编译器功能与硬件特性的深度协同优化。 工作经验：不限