GPGPU算子开发

专业要求：1.在 GPGPU 平台上，基于 CUDA／HIP／OpenCL／Triton 等编程框架设计并实现高性能算子（包括前向、反向、量化、内核融合、张量核 Tensor Core 优化等）。 2.对已有算子（或新算子）在 GPU 上的执行路径进行剖析，定位瓶颈（如内存带宽、共享内存争用、线程／块 warp 调度、指令混合等），并进行优化。 3.与编译器/运行时团队协作，将算子工程化为库、模块或 SDK，使上层算法/模型可复用高性能算子。 4.对算子在训练与推理场景中的性能、兼容性、稳定性进行验证（包括 FP32/FP16/INT8/FP8 等精度、混合精度、量化支持）。 5.配合 硬件/平台团队完成 GPU 的 bring-up、调优、资源调度、异构融合（如 GPU+CPU、GPU+TPU、GPU+FPGA）场景。 6.建立并维护算子性能分析、监控、调试工具与流程（如 Nsight 、Perfetto、内存/指令/SM 性能追踪）。 7.撰写相关技术规范／文档、参与代码评审、与算法／产品团队沟通需求，确保算子交付质量并推动上线部署。 8.跟踪 GPGPU 及深度学习硬件/软件最新技术发展，持续提出改进空间与创新方向。 工作经验：不限