AI算法工程师

专业要求：工作职责 生信分析流程的开发、优化及性能验证； 转录组/基因组等大数据集的分析、整理及挖掘； 利用AI工具主导蛋白或酶的结构预测与序列设计，以及大分子亲和力/活性优化与改造； 结合理化性质预测工具，对设计蛋白进行稳定性、溶解度及低聚集倾向性优化，提升可开发性； 构建AI驱动的高通量设计-验证闭环:输出设计序列指导湿实验团队构建突变体库，分析实验数据反馈优化模型;开发自动化脚本整合计算工具链，提升蛋白设计流程效率； 开发蛋白预测与设计模型，部署开源蛋白模型(如RFDiffusion、ProteinMPNN本地化)；酶改造计算、分子对接与分子动力学模拟。 任职资格 硕士及以上学历； 生物信息学、计算生物学、生物工程相关专业（蛋白、酶方向）； 编程能力、技术架构思维，熟悉深度学习框架如Pytorch/Tensorflow等；熟悉大语言模型（LLM）、深度学习、常用机器学习算法及原理；熟悉大语言模型（LLM）、深度学习、常用机器学习算法及原理； 善于分析和解决问题，乐于挑战前沿研究课题，良好的沟通能力和团队合作精神； 在蛋白或酶的湿实验、人工智能的交叉应用有较强的兴趣和理解力； 熟练阅读英文文献。 工作经验：应届