AI算法开发

1.参与构建面向工业场景的物理 AI 系统，实现基于深度学习的物理建模与仿真加速算法； 2.针对多物理场、多尺度问题，开发高效、稳定的代理模型与快速预测算法，并完成系统验证与性能优化； 3.参与工业智能体系统的工程化实现，构建任务分解、工具调用与多步骤执行框架； 4.支撑“建模 → 求解 → 分析 → 优化”的自动化流程落地，提升系统稳定性与可扩展性； 5.将算法原型转化为可训练、可部署、可规模化运行的工程级系统，与 Infra / HPC 团队协作优化训练与推理效率。