AI算法开发(低空预测方向)

1. AI 模型开发：负责物理 AI 模型开发，包括实现地形编码器、建筑物编码器、 气象数据编码器，实现 Transformer 时序预测模块，实现物理约束损失函数 （质量守恒、动量守恒等）设计等。 2. 模型训练与优化：基于 CFD 数据库训练 AI 低空风场预测模型，设计损失函 数（数据损失 + 物理损失），优化模型架构和超参数，实现模型训练流程 （数据加载、训练、验证、测试），实现模型版本管理和实验跟踪。 3. 时序预测模型开发：开发时序预测模型（LSTM/GRU/Transformer），实现 物理约束插值算法，实现多尺度融合策略。 4. 模型部署与优化：实现模型推理边缘部署，优化模型推理速度，实现模型 A/B 测试和效果评估，监控模型性能和预测准确率。 5. 技术文档：编写模型架构文档、训练流程文档、模型使用文档等。